Dunyo yangiliklari, Дунё янгиликлари, Мировые новости, World news
Perm milliy tadqiqot politexnika universiteti mutaxassislari videokuzatuv tizimlariga odamlar guruhidagi xavfli ob’ektlarni aniqlash imkonini beruvchi neyron tarmoq orqali tasvirni aniqlash aniqligini 25 foizga oshirdi, deya xabar beradi Kazinform.
Mualliflar kameradan turli masofadagi kichik qismlarni taniy oladigan ko‘rish quyi tizimini ishlab chiqdilar.
"Individual sinov tasvirlari uchun aniqlikning 25 foizga oshishi qayta ishlangan tasvirning sahna kontekstida ob’ektlarni izolyasiya qilishdagi sun’iy cheklovlar bilan bog‘liq", - deya izoh berdi PMTPU Avtomatika va telemexanika kafedrasi dosenti, t.f.n. Andrey Kokoulin.
Klassik neyron tarmoqlardan farqli o‘laroq, taklif qilingan yechim tizimga ekrandagi qiziqish maydonini ajratib ko‘rsatish va o‘lchamlari kamera va ob’ekt orasidagi masofani hisobga olgan holda berilgan aniq ob’ektlarni qidirish imkonini beradi. Shu bilan birga, tortishish sharoitlarining o‘zgarishi kontentni tahlil qilish natijasiga ta’sir qilmaydi.
“Taklif etilayotgan sxema, masalan, odamlar kameralardan turli masofada bo‘lganida guruhdagi qurol yoki xavfli narsalarni aniqlashga yordam beradi. An’anaviy neyron tarmog‘i juda uzoq yoki juda yaqin pozisiyalarda portativ qurollarni ajrata olmasligi mumkin. Ammo birinchi navbatda rasmdagi barcha odamlarning konturini aniqlasangiz, qurolni aniqlash (tanish) aniqroq bo‘ladi", - deyiladi xabarda.
Manba: www.aniq.uz
